作者：
据赛迪《2022中国私有云市场研究报告》显示，预计到2024年中国私有云市场规模将达到2768.2亿元，中国私有云系统平台市场规模将达到176.3亿元。随着中国私有云系统平台市场规模的与日俱增，明确关键数据资产的业务管理责任，依赖规范的制度流程机制，构建高效的私有云平台数据治理体系日益重要。
私有云平台数据治理可解决数据使用过程中“找不到、看不懂、信不过、管不住”等问题，通过提高数据质量，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，进而实现更多的业务价值。本期分享鼎普专家针对私有云平台数据治理目标、价值与意义的新思考。
01
推动数据安全体系建设
满足数据防护、监管及合规要求
/ 目标 /
以覆盖全生命周期的安全技术为核心，以支撑生命周期各环节的通用安全技术为基石，以平台化的协同计算、安全监测与安全运营为总控，为数据安全使用保驾护航。
/ 价值 /
数据安全能力的提升是数据价值共享的关键，推动数据安全体系建设是企业数据治理的必要环节。
/ 意义 /
企业数据安全体系建设是数据治理和信息生命周期管理的基础，对企业内部的数据全生命周期的盘点梳理，可以帮助确定企业数据所有权的适当分配及建立完善的权责制度，满足监管及合规要求。
02
推动数据资产体系建设与管理
实现数据的标准化和资产化管理
/ 目标 /
实现数据资产的可见、可懂、可用和可运营。
/ 价值 /
形成业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化、业务智能化的一套闭环、高效的数据资产体系与数据服务能力。
/ 意义 /
数据治理是实现数据资源向数据资产转变的重要载体，基于数据治理形成的数据资产体系，从全局维度将自身平台能力与数据能力赋能业务。
03
推动数据管理组织体系建设
提升企业数据管理能力
/ 目标 /
建立专业任职资格管理体系，提升企业数据管理能力，推动企业数据治理制度文化的建立和传播。
/ 价值 /
建立自上而下的跨部门、跨业务条线的组织体系，才能保证企业内部的高效协作，推进数据治理各项任务的有效执行。
/ 意义 /
数据治理是一项系统性的工作，有效的数据管理组织架构是数据治理成功与否的有力保证，为达到数据战略目标，建立体系化的组织架构、明确职责的分工是非常必要的。
04
构建数据标准体系
提升数据资产管理、使用效率
/ 目标 /
通过数据管理平台将各个系统产生的数据通过清洗、转换、加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化。
/ 价值 /
完备的数据标准体系才能更好的管控数据的质量，支撑更高层面的数据应用。
/ 意义 /
实现企业内部数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据治理工作打下坚实的基础，为数据资产管理活动提供规范有效依据。
05
提升数据质量
发挥数据价值，保障业务支撑
/ 目标 /
根据业务问题和数据需求，聚焦关键数据和痛点问题，阶段性划定范围，通过数据质量评价、控制、改进，实现数据质量提升。
/ 价值 /
数据作为产生业务价值和实现业务目标的基石，高质量的数据对管理决策，业务支撑都有极其重要的作用。
/ 意义 /
提升数据质量能够为企业提供结构清晰的数据，是企业开发业务系统、提供数据服务、发挥数据价值的必要前提。
06
促进数据应用及共享
最大程度地挖掘和释放数据价值
/ 目标 /
数据治理的主要目标之一是推动数据有序、安全地流动，以便最大程度地挖掘和释放数据价值。
/ 价值 /
数据的应用与共享打破数据孤岛，实现数据价值的流通。
/ 意义 /
数据应用及共享可以为企业组织带来降低运营成本、增强业务能力、提高效率、促进组织间的沟通与合作，加强参与组织之间的联系等。
数据治理是实现数据赋能的重要基础和关键举措，是实现数字化转型的必经之路，有助于企事业单位业务发展和管理创新。鼎普科技将以创新驱动发展，不断夯实企业技术研发能力，积极探索和实践数据治理相关服务，持续守护客户云上安全，为我国数字经济建设保驾护航。
